8 prednosti i nedostataka veštačke inteligencije
Veštačka inteligencija je napredovala u poslednjih nekoliko godina, a to je i dobro i loše, iz mnogo razloga. Budućnost nije ono što je „nekada bila“, i to je sigurno. Ko je ovo mogao da zamisli? Hoće li doći do „Skaj-Neta“ kao u filmu „Terminator?“ Da li će veštačka inteligencija biti revolucionarna i pomoći milijardama ljudi da žive bezbednije, zdravije i efikasnije? Evo 8 prednosti i nedostataka ove neverovatne tehnološke ere u kojoj svi trenutno živimo.
#1. Veštačka inteligencija (AI) može pomoći u istraživanju i pisanju, ali takođe može da stvori lažne vesti i kritične greške, uključujući nelogične zaključke i halucinacije.
#2. AI može (pomoći) da kontroliše bespilotne letelice, vozila i vojno oružje, ali onda oni mogu biti hakovani ili nadmudriti korisnike i okrenuti se protiv čovečanstva.
#3. AI može da napravi slike i video zapise spajanjem informacija i vizuelnih prikaza kako bi stimulisao maštu i za zabavne svrhe, ali to takođe može da navede ljude da veruju u lažne koncepte, kao što su invazije vanzemaljaca ili politički govori koji se nisu dogodili.
#4. AI se može koristiti za obavljanje mnogih poslova efikasnije i doslednije od ljudi, kao što je rad u fabrici, ali to bi moglo značiti kraj miliona poslova koji ne zahtevaju kritičko razmišljanje, kreativnost ili interakciju između ljudi.
#5. AI se može koristiti za robote koji spasavaju ljudske živote, kao i u borbi, ali tada ovi AI vojnici i robotski psi mogu postati nasilni ili napraviti kritične greške koje povređuju ili ubijaju ljude.
#6. AI može biti od pomoći u kući, pomažući u jednostavnim zadacima, pronalaženju informacija ili zabavi, ali to uklanja mnogo ljudske interakcije, čineći život manje društvenim, iskrenim, nagrađujućim i punim duše.
#7. AI pruža informacije bez drame, stava ili ega, ali ove informacije mogu biti cenzurisane da bi namerno pružile nelogične dezinformacije za najvažnije teme, kao što su zdravlje i bezbednost.
#8. AI može promeniti budućnost uz pomoć tehnologije, ali takođe može promeniti prošlost prepravljanjem istorije
Novi jezički model vizije LLaVA-o1 razvijen u Kini poboljšava sposobnosti rasuđivanja, ali se bori sa složenim zadacima koji zahtevaju logičko rezonovanje
Istraživači sa više univerziteta u Kini predstavili su LLaVA-o1, novi jezički model vizije koji značajno poboljšava sposobnosti rasuđivanja koristeći sistematski i strukturirani pristup.
Tradicionalni modeli jezika vizije otvorenog koda (VLM) često se bore sa složenim zadacima koji zahtevaju logičko rezonovanje. Oni obično koriste metod direktnog predviđanja, gde generišu odgovore bez razlaganja problema ili navođenja neophodnih koraka za njegovo rešavanje. Ovaj pristup često dovodi do grešaka ili čak halucinacija.
Da bi odgovorili na ova ograničenja, istraživači koji stoje iza LLaVA-o1 bili su inspirisani OpenAI-ovim o1 modelom. OpenAI-jev o1 model je pokazao da korišćenje veće računarske snage tokom procesa zaključivanja može da unapredi veštine rezonovanja jezičkog modela. Međutim, umesto jednostavnog povećanja računarske snage, LLaVA-o1 koristi jedinstvenu metodu koja razlaže razmišljanje u strukturisane faze.
LLaVA-o1 radi u četiri različite faze:
- Počinje sumiranjem pitanja, identifikacijom suštinskog problema.
- Ako je slika prisutna, ona se fokusira na relevantne delove i opisuje ih.
- Zatim izvodi logičko rezonovanje da bi izveo preliminarni odgovor.
- Konačno, predstavlja sažeti rezime odgovora.
Ovaj postepeni proces zaključivanja je nevidljiv za korisnika, omogućavajući modelu da upravlja sopstvenim misaonim procesom i efikasnije se prilagođava složenim zadacima. Da bi se dodatno poboljšale mogućnosti rezonovanja modela, LLaVA-o1 koristi tehniku koja se zove „pretraga snopa na nivou faze“. Ovaj metod generiše više rezultata kandidata u svakoj fazi razmišljanja, birajući najboljeg kandidata za nastavak procesa. Ovaj pristup je fleksibilniji i efikasniji od tradicionalnih metoda, gde model generiše potpune odgovore pre nego što odabere najbolji.
Istraživači veruju da će ovaj strukturirani pristup i korišćenje snopa pretrage učiniti LLaVA-o1 moćnim alatom za rešavanje složenih zadataka rasuđivanja, što ga čini značajnim napretkom u oblasti veštačke inteligencije. Ovaj razvoj ima potencijal da revolucioniše način na koji komuniciramo sa veštačkom inteligencijom, posebno u oblastima koje zahtevaju složeno rezonovanje, kao što su zdravstvena zaštita, finansije i pravne usluge. LLaVA-o1 predstavlja obećavajući korak ka inteligentnijim i prilagodljivijim sistemima veštačke inteligencije.
