USKORO ĆETE SE SUSRESTI SA NOVOM FACEBOOK-ovom VEŠTAČKOM INTELIGENCIJOM KOJA VIDI, ČUJE I PAMTI SVE ŠTO RADITE

Nije tajna da postoje različiti sistemi praćenja na internetu, međutim Facebook je otišao i korak dalje i u saradnji sa Rey Banom, ušao u projekat razvoja AR naočara, koje mogu snimati i deliti slike, ali izgleda da kompanija ima nameru da se takvi uređaji šire koriste u budućnosti.

Ovaj istraživački projekat на čelu sa AI timom Facebook-a govori nam o obimu ambicija kompanije. Kompanija zamišlja sisteme AI koji neprestano analiziraju živote ljudi koristeći video zapise iz lične perspektive, snimanjem onoga što vide, rade i čuju kako bi im pomogli u svakodnevnim zadacima. Istraživači su izneli niz veština koje žele da ovi sistemi razviju, uključujući i pamćenje u epizodama. (gde bi praktično korisnik sistema na upit: „Gde sam ostavio ključeve?“ Odgovor dobijao putem audio i video materijala sa uređaja).

Trenutno ne postoji nijedan AI sistem koji može da obavlja gore navedene zadatke. Facebook naglašava da je ovo samo istraživački projekat, a ne komercijalni razvoj.

Međutim, jasno je da Facebook kompanija ovakve uređaje vidi kao budućnost AR računarstva.

„Definitivno razmišljajući o izmenjenoj stvarnosti i onome što bismo želeli da uradimo s njom, postoje mogućnosti na putu da iskoristimo ovu vrstu istraživanja“, rekla je naučnica AI Christen Grauman za The Verge.

Takve ambicije kompanije zadiru u privatnost pojedinca. Stručnjaci za privatnost su zabrinuti zbog toga kako Facebook-ove AR naočare dozvoljavaju korisnicima da tajno snimaju javnost. Zabrinutost u vezi sa tim će samo i dalje da raste imajući u vidu razvoj hardvera takvih dimenzija, koji će biti u mogućnosti ne samo da snimaju već i da analiziraju podatke, pretvarajući korisnike u hodajuće nadzorne mašine.

Da se radi o ozbiljnom projektu Facebook-a u prilog tome govori i sam njegov naziv Ego4D, koji se odnosi na snimanje i analizu video zapisa u prvom licu. Sastoji se od dve glavne komponente: skupa podataka o egocentričnim video zapisima i niza merila za koja Facebook smatra da bi sistemi veštačke inteligencije trebalo da reše u budućnosti.
„Facebook je pomogao u prikupljanju 3.205 časova snimaka iz prvog lica iz celog sveta.

Skup podataka je najveći te vrste ikada napravljen, a Facebook se udružio sa 13 univerziteta širom sveta za prikupljanje podataka. Ukupno je snimljeno oko 3.205 časova snimaka od strane 855 učesnika koji žive u devet različitih zemalja. Za prikupljanje podataka bili su odgovorni univerziteti, a ne Facebook. Učesnici, od kojih su neki bili plaćeni, nosili su GoPro kamere i AR naočare za snimanje video zapisa neskriptiranih aktivnosti. Ovo se kreće od građevinskih radova do roštiljanja, igre sa kućnim ljubimcima i druženja sa prijateljima. Univerziteti su de-identifikovali sve snimke, što je uključivalo zamagljivanje lica prolaznika i uklanjanje svih ličnih podataka. Grauman kaže da je skup podataka „prvi te vrste i po veličini i po raznolikosti“. Najbliži uporedni projekat, kaže ona, sadrži 100 časova snimaka u prvom licu snimljenih u potpunosti u kuhinjama. „Otvorili smo oči ovim sistemima veštačke inteligencije ne samo kuhinjama u Velikoj Britaniji i Siciliji, već i [snimcima] iz Saudijske Arabije, Tokija, Los Anđelesa i Kolumbije.

Druga komponenta Ego4D -a je niz zadataka koje Facebook želi da istraživači širom sveta pokušaju da reše pomoću AI sistema obučenih u svom skupu podataka. Kompanija ih opisuje kao: Trenutno bi sistemima veštačke inteligencije bilo teško da se uhvate u koštac sa bilo kojim od ovih problema, ali stvaranje skupova podataka i merila su oprobane metode koje podstiču razvoj u oblasti veštačke inteligencije.“

Kompanija Fejsbuk gaji nadu da će jednog dana njihov projekat Ego4D imati praktičnu primenu ne samo na uređajima tipa naočara, već i domenu robotizacije.

„Zaista, stvaranje jednog određenog skupa podataka i s tim u vezi godišnjeg takmičenja, poznatog kao ImageNet, često se pripisuje pokretanju nedavnog buma AI. ImagetNet skupovi podataka sastoje se od slika velikog broja objekata za koje su istraživači obučili AI sisteme da ih identifikuju. U 2012. godini, pobednički rad na takmičenju koristio je posebnu metodu dubokog učenja kako bi razbio bivše rivale, otvarajući sadašnju eru istraživanja.“

„Projekat ima priliku da zaista katalizira rad na ovom polju na način koji do sada nije bio moguć“, kaže Grauman.

Na prvi pogled Facebook-ovi ciljevi sa ovim istraživačkim projektima svakako se čine praktičnim, međutim, interes kompanije za ovu oblast zabrinuće mnoge, jer je Facebook dostigao rekord kada su u pitanju curenja podataka. Takođe se više puta pokazalo da je kompaniji prioritet rast i razvoj, a ne bezbednost njenih korisnika. Takođe, zabrinjavajuće je da kao kriterijum u Ego4D projektu ne uključuju istaknute mere zaštite privatnosti. Na primer, zadatak „audio-vizuelna dijarizacija“ (transkripcija onoga što različiti ljudi govore) nikada ne pominje uklanjanje podataka o ljudima koji ne žele da budu snimljeni.

Na pitanje o ovim pitanjima, portparol Facebooka rekao je za The Verge da očekuje da će se dalje uvesti mere zaštite privatnosti. „Očekujemo da će, u meri u kojoj kompanije koriste ovaj skup podataka i merilo za razvoj komercijalnih aplikacija, razviti zaštitne mere za takve aplikacije“, rekao je portparol. „Na primer, pre nego što AR naočare mogu poboljšati nečiji glas, mogao bi postojati protokol koji oni slede da bi zamolili tuđe naočare za dozvolu, ili bi mogli ograničiti domet uređaja tako da on može samo da čuje zvukove od ljudi sa kojima već vodim razgovor ili koji su u mojoj neposrednoj blizini “.

NultaTačka/Verve