Google DeepMind je u sredu predstavio Gemini Robotics 2, paket od tri AI modela koji humanoidnim i drugim robotima omogućava kontrolu celog tela, preciznije rukovanje predmetima i zajednički rad. Sistem može da radi lokalno na samom robotu i da se, uz svega nekoliko sati podataka za obuku, prilagodi potpuno novom robotskom telu. DeepMind ga predstavlja kao „sloj inteligencije“ za robote, odnosno osnovni operativni sistem na kojem bi proizvođači hardvera mogli da grade svoje uređaje.
Umesto jednog jedinstvenog sistema, kompanija je predstavila tri modela u tri nivoa pristupa:
Gemini Robotics 2: Model koji kombinuje vid, jezik i akciju, pretvarajući ono što robot vidi i komande koje dobija u pokrete. Može da upravlja kompletnim humanoidnim robotom, od stopala do prstiju na rukama, kao i standardnim robotima sa dve ruke.
Gemini Robotics ER 2: Model za napredno zaključivanje koji planira složene zadatke u više koraka tokom nekoliko minuta, oporavlja se od grešaka i omogućava da više robota međusobno podeli posao.
Gemini Robotics On-Device 2: Lakša verzija koja radi direktno na hardveru i namenjena je industrijskim okruženjima u kojima internet veza sa oblakom nije pouzdana ili nije dostupna.
DeepMind je demonstrirao kako jedan isti model upravlja sa tri fizički različita robota: robotom Apptronik Apollo 2 sa dva različita para šaka i zasebnim robotom sa dve ruke i hvataljkom. Jedan model uspešno je upravljao hardverom za koji nikada nije bio posebno razvijan.
A Unitree G1 humanoid robot just roundhouse kicked a child in China’s Xinjiang region, sparking urgent conversations about public safety.
The robot, which was executing a pre-programmed, 360-degree spinning roundhouse kick, delivered enough force to double the child over.
While…
— Massimo (@Rainmaker1973) June 9, 2026
Za razliku od verzije iz 2025. godine, koja je mogla da kontroliše samo gornji deo tela robota, nova verzija upravlja pokretima od trupa naniže, omogućavajući humanoidu da istovremeno hoda, čučne, saginje se i dohvata predmete. U jednoj demonstraciji Apollo 2 je prišao kanti za zalivanje i spustio je na nižu policu.
Rezultati su i dalje neujednačeni. Roboti postižu oko 68 odsto uspešnosti pri uzimanju predmeta sa stola, 76 odsto sa police, ali samo 46 odsto kada predmete podižu sa poda. Spretnost robotskih šaka sa više prstiju i dalje predstavlja nerešen problem, dok jednostavne hvataljke i dalje nadmašuju složene robotske šake. Kretanje robota mora da postane brže i pouzdanije. Reč je o istraživačkom izdanju sa listom čekanja i sistem se još neće koristiti u skladištima ili proizvodnji.
DeepMind tvrdi da je Gemini ER 2 njihov najbezbedniji robotski model do sada. Na testovima je pokazao bolje poštovanje bezbednosnih ograničenja, uspešnije izbegavanje ljudi i sposobnost da odbije izvršenje opasnih naredbi i prepusti odluku čoveku. Modeli za upravljanje robotima i verzija koja radi lokalno dostupni su za više od 100 odabranih testera i nekoliko ranih partnera, dok je model za zaključivanje dostupan širem krugu korisnika u probnoj verziji.
Velika trka za „mozak“ robota
Alphabet, Nvidia i veliki broj kineskih tehnoloških kompanija vode trku za razvoj kompletne platforme za takozvanu „fizičku veštačku inteligenciju“, a ne samo pojedinačnih robota. To je ista strategija koja je operativne sisteme za mobilne telefone učinila izuzetno vrednim.
Ako humanoidni roboti jednog dana postanu jednako uobičajeni kao laptop računari, kompanija koja bude razvila univerzalni AI mozak koji može bez problema da se prenosi sa jednog tela robota na drugo mogla bi da stekne dominantan položaj u celoj industriji.
Što se tiče DeepMind-a, autor teksta ironično navodi da „za sada nije šutirao kinesku decu, što je dobar početak“.
Komentar se odnosi na nedavni incident u kineskoj oblasti Sinđang, gde je humanoidni robot Unitree G1 tokom unapred programiranog okreta od 360 stepeni izveo kružni udarac nogom i pogodio dete u stomak.
Robot je, izvodeći unapred programirani kružni udarac, udario dovoljno snažno da se dete od siline udarca presavilo.
