Američki startap „Elektrik plant kompani“, sa sedištem u San Francisku, obelodanio je svoje poslovanje 20. oktobra 2026. godine i objavio da je prikupio 11,2 miliona dolara početnog finansiranja. Kompanija je razvila tehnologiju veštačke inteligencije koja analizira električne signale biljaka kako bi prepoznala znake stresa i utvrdila kada im je potrebna voda, hranljive materije ili druga vrsta nege.
Direktor kompanije Džastin Mast uspešan je preduzetnik u oblasti internet prodaje baštenskog asortimana.
Sistem sa dve komponente prati električne signale biljaka
Kompanija koristi sistem sa dve komponente koji pretvara unutrašnje signale biljaka u konkretne informacije o njihovim potrebama.
Prvi deo sistema je jeftin hardverski senzor koji se pomoću zavrtnjeva od nerđajućeg čelika pričvršćuje direktno za stabljiku ili biljno tkivo. Njegova uloga je da meri veoma male promene električnog napona.
Podaci koje senzor prikuplja prenose se putem bežične mreže male potrošnje energije do lokalne bazne stanice. Nakon toga šalju se sistemu „Bombadil“ na obradu.
„Bombadil AI“ je model veštačke inteligencije koji je tokom tri godine obučavan na podacima o bioelektričnim signalima između 100 i 125 biljnih vrsta.
Ovaj sistem može da izdvoji zajedničke obrasce električnih signala i tako tumači podatke čak i kada se susretne sa biljnim vrstama koje ranije nije analizirao.
Tehnologija prepoznaje sedam pokazatelja fiziološkog stresa u sirovim podacima o električnom naponu. Zatim ih pretvara u konkretne pokazatelje potreba biljke, poput potrebe za vodom, hranljivim materijama ili hitnom negom.
Od poljoprivrede do pametnih kuća: gde bi tehnologija mogla da se koristi?
Kompanija želi da omogući otkrivanje stresa kod useva za svako pojedinačno drvo, kako bi se potrošnja vode smanjila za više od 20 odsto, uz istovremeno povećanje ukupnih prinosa.
Tehnologija bi mogla da pomogne i stručnjacima za urbano zelenilo da smanje gubitke biljaka tokom sadnje i presađivanja, a gradovima da snize troškove održavanja zelenih površina.
Kontinuiranim praćenjem životne sredine sistem bi mogao da procenjuje kvalitet podzemnih voda i pruža lokalizovane procene rizika u područjima ugroženim šumskim požarima.
Iako je tehnologija prvenstveno namenjena komercijalnim korisnicima, njena osnovna infrastruktura omogućava partnerima da razvijaju i interaktivne platforme za potrošače.
Sistem bi mogao da se integriše u pametne kućne uređaje i sisteme, pružajući personalizovane savete za negu sobnih biljaka.
Ako se tehnologija pokaže pouzdanom u širokoj primeni, mogla bi da omogući preciznije praćenje potreba biljaka i pravovremeno reagovanje, umesto oslanjanja isključivo na vidljive znake venuća ili oštećenja.
