DR MALOUN: Lagali su nas o stopi smrtnosti- Ovo su neoborivi dokazi
Novi rad dokumentuje da je stopa smrtnosti pre vakcinacije bila izuzetno niska među populacijom ispod 70 godina.
Apstrakt:
Najveći teret COVID-a 19 nose starije osobe, a posebno su ugrožene osobe koje žive u staračkim domovima. Međutim, 94% svetske populacije je mlađe od 70 godina, a 86% je mlađe od 60 godina. Cilj ove studije je bio da se precizno proceni stopa smrtnosti od infekcije (IFR) od COVID-19 među nestarijim ljudima u odsustvu vakcinacije ili prethodne infekcije.
U sistematskim pretragama u SeroTracker-u i PubMed-u (protokol: https://osf.io/kvupr), identifikovali smo 40 prihvatljivih nacionalnih studija seroprevalencije koje pokrivaju 38 zemalja sa podacima o seroprevalencije pre vakcinacije. Za 29 zemalja (24 sa visokim dohotkom, 5 drugih) bili su dostupni javno dostupni podaci o smrti od COVID-19 razvrstani po godinama i informacije o seroprevalenci razvrstane i uključeni su u primarnu analizu. IFR-ovi su imali medijanu od 0. 034% (interkvartilni raspon (IKR) 0,013–0,056%) za populaciju od 0–59 godina i 0,095% (IKR 0,036–0,119%) za populaciju od 0–69 godina. Medijan IFR bio je 0,0003% za 0-19 godina, 0,002% za 20-29 godina, 0,011% za 30-39 godina, 0,035% za 40-49 godina, 0,123% za 50-59 godina i 0,506% za 6 69 godina.
IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina. Uključujući podatke iz još 9 zemalja sa imputiranom starosnom distribucijom smrtnih slučajeva od COVID-a 19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Meta-regresione analize takođe su predložile globalni IFR od 0,03% i 0,07%, respektivno u ovim starosnim grupama. 123% na 50–59 godina, i 0,506% na 60–69 godina. IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina.
Uključujući podatke iz još 9 zemalja sa imputiranom starosnom distribucijom smrtnih slučajeva od COVID-19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Meta-regresione analize takođe su predložile globalni IFR od 0,03% i 0,07%, respektivno u ovim starosnim grupama. 123% na 50–59 godina, i 0,506% na 60–69 godina. IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina. Uključujući podatke iz još 9 zemalja sa imputiranom starosnom distribucijom smrtnih slučajeva od COVID-19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Meta-regresione analize takođe su predložile globalni IFR od 0,03% i 0,07%, respektivno u ovim starosnim grupama.
Trenutna analiza ukazuje na mnogo niži IFR pre vakcinacije kod mlađe populacije nego što je ranije predloženo.
Velike razlike su postojale između zemalja i mogu odražavati razlike u komorbiditetu i drugim faktorima. Ove procene pružaju osnovnu liniju od koje se može sagledati dalji pad IFR-a sa široko rasprostranjenom upotrebom vakcinacije, prethodnim infekcijama i evolucijom novih varijanti.
Iz gorenavedenih podataka, srednja stopa smrtnosti od infekcije (IFR) tokom ERE PRE-VAKCINACIJE bila je:
- 0,0003% na 0–19 godina
- 0,002% na 20–29 godina
- 0,011% na 30–39 godina
- 0,035% na 40–49 godina
- 0,123% na 50–59 godina
- 0,506% na 60–69 godina
- 0,034% za osobe od 0 do 59 godina
- .095% za one od 0 do 69 godina.
Ove IFR procene kod ne-starije populacije su mnogo niže nego što su prethodni proračuni i modeli sugerisali.
Da li se neko seća početka 2020? Strašna predviđanja globalne katastrofe – stope smrtnosti i stope infektivnosti (R0) koja su bila nezapamćena u modernim vremenima za respiratornu bolest? Predviđanja su bila da će „novi korona virus“, kako su ga tada zvali, biti sledeći španski grip. Da je jedino rešenje bilo zatvaranje čitavih nacija. Ovo je modeliranje koje je izazvalo paniku vlada širom sveta. Ovo je modeliranje koje je uzrokovalo da se zastareli mediji istope.
Jedan naučnik koji je jasno predvodio ovaj napor i odveo svet na stranputicu svojim strašnim predviđanjima, bio je Nil Ferguson, doktor nauka Imperijal koledža.
Fergusonov tim na Imperijal koledžu u Londonu preuzeo je zasluge za spas miliona života kroz politiku zaključavanja koja je primenila njegove modele. Modeli Imperijal koledža predviđali su milione smrtnih slučajeva u prvoj godini u Velikoj Britaniji, ako ne budu sprovedena stroga blokada. Nakon implementacije, Ferguson i Imperijal koledž brzo su preuzeli zasluge za „uspeh“ zatvaranja.
Procena o 3,1 milion života koje je dr Ferguson spasao izvedena je iz potpuno „smešne nenaučne vežbe , u kojoj su oni navodno potvrdili svoj model koristeći sopstvene hipotetičke projekcije kao kontračinjenicu o tome šta bi se dogodilo bez zatvaranja“. Drugi modeli i podaci iz stvarnog sveta diskreditovali su Fergusonove modele, ali šteta je učinjena. Zaključavanje, karantin, maskiranje, loše testirani EUA proizvodi – kao što su eksperimentalne vakcine, uzeli su danak svima nama. Na kraju, šta, ako je neko od njih bio neophodan?
Elon Musk naziva Fergusona „ potpunim alatom“ koji promoviše „apsurdno lažnu nauku “. Džej Šnicer, stručnjak za vaskularnu biologiju i bivši naučni direktor Centra za rak Sidni Kimel u San Dijegu, kaže mi: „ Obično nerado govorim ovo o naučniku, ali on igra na ivici da bude publicitet- traže šarlatana “ ( Nacionalna revija ).
Iznova i iznova, iz godine u godinu, iz decenije u deceniju, NHS i svetske vlade, uključujući i našu, obraćale su se dr Fergusonu za modeliranje zaraznih bolesti. Ferguson im daje ono što žele. Razlog da birokrate, administrativna država još jednom iskorači i bude važna. Jedan od njegovih modela propasti i tmine može povećati savezne budžete za spremnost za katastrofe do astronomskih razmera. To je sirova moć za niskog funkcionera javnog zdravstva. Šta se ne sviđa?
Osim jednine činjenice:
Implikacija za Fergusonov rad ostaje jasna: primarni model koji se koristi za opravdanje zatvaranja nije uspeo na svom prvom testu u stvarnom svetu.
Fergusonova predviđanja o nevjerovatno visokim stopama smrtnih slučajeva bila su jako preuveličana.
Zaključavanja su bila potpuni i krajnji neuspeh.
Ali ovo nije Fergusonovo prvo neuspelo modeliranje zaraznih bolesti koje se spotakne na svetskoj sceni. Ovo su dva primera njegovih ranijih predviđanja:
Ferguson je predvideo da bi do 150 miliona ljudi moglo da umre od ptičijeg gripa tokom izbijanja 2005. godine. Ovo predviđanje se pogrešilo za zapanjujuću količinu, sa ukupno 282 osobe koje su umrle širom sveta od ove bolesti između 2003. i 2009. godine.
Godine 2009, jedan od Fergusonovih modela je predvideo da bi 65.000 ljudi moglo da umre od izbijanja svinjskog gripa u Velikoj Britaniji – konačna brojka je bila ispod 500 . Ovo modeliranje je izazvalo paniku toliko zvaničnika javnog zdravlja i izazvalo paniku širom sveta među zvaničnicima i stanovništvom.
Dakle, zašto su se Boris Džonson i naša vlada obratili njegovim modelima za smernice na početku COVID-krize? Zašto su prihvatili Fergusonove tvrdnje da će blokade funkcionisati, bez ikakvih dokaza ili smernica javne politike koje ukazuju na to da bi takve drakonske mere imale bilo kakav uticaj?
Da li su bili samo naivni?
Evo gde postaje još luđe. Ima onih koji strastveno tvrde da je modeliranje koje je Ferguson uradio početkom 2020. dokaz da su 1) „nefarmaceutske intervencije (zaključavanja i maske) funkcionisale jer se (ovde kružna logika) njegova predviđanja modela nisu ostvarila i 2) da su vakcine delovale preko svake mere jer se opet njegova predviđanja modela nisu ostvarila.
Ipak, tu smo. Važan novi rad (o kome se gore govori) koji dokumentuje da je stopa smrtnosti pre vakcinacije bila izuzetno niska u ne-starijoj populaciji. To znači više dokaza da su Fergusonovi modeli bili pogrešni (opet) i šta čujemo od medija koje sponzoriše država?
NultaTačka/DrRobertMaloneSubstack
