Možda ćete biti „pod nadzorom“ na Svetskom prvenstvu u Kataru
Za predstojeće Svetsko prvenstvo u fudbalu u Kataru, FIFA je u avgustu otkrila da će 15.000 kamera sa tehnologijom prepoznavanja lica biti korišćeno za praćenje celog događaja, uključujući i gledaoce. Prema rečima glavnog tehnološkog direktora organizatora, Niiasa Abdulrahimana, kamere koje prate fudbalske navijače na osam stadiona i na ulicama Dohe najavile bi novu normu, novi trend u upravljanju prostorima – nazivajući to poklonom Katara svetu sporta.
Nadzor zasnovan na prepoznavanju lica deo je pokušaja Katara da prati bezbednosne rizike, uključujući terorizam i huliganizam, tokom takmičenja, za koje se očekuje da će privući preko milion gledalaca. Osam stadiona na kojima će se igrati utakmice biće pod tehnološkom komandom i kontrolom komandno-kontrolnog centra Aspire, koji će upravljati i mrežom za nadzor. Kontrolni centar bi nadgledao sve susedne metro vozove i autobuse.
Inženjerski koledž na Univerzitetu u Kataru (QU) je stvorio inteligentni sistem upravljanja i kontrole mase sa različitim aspektima za brojanje u gužvi, prepoznavanje lica i otkrivanje abnormalnih događaja u partnerstvu sa Vrhovnim komitetom za nasleđe. Koristeći podatke sa bespilotnih letelica, univerzitetski istraživački tim je prvobitno kreirao metod za brojanje gomile koji koristi proširene i skalirane neuronske mreže za izdvajanje korisnih karakteristika i procenu gustine gužve. Istraživački tim je takođe radio na razvoju sistema za identifikaciju lica koji koristi konvolucionu neuronsku mrežu sa više zadataka da uzme u obzir lica u različitim pozama. Za ovo je korišćena kaskadna struktura da se integriše algoritam za procenu položaja i modul za identifikaciju lica. Snimci lica sa leve, frontalne i desne strane poslužili su kao podaci za obuku za metod procene držanja zasnovan na CNN-u. Da bi se eliminisale nepotrebne informacije o licu, razvijen je pristup segmentaciji lica zasnovan na koži koji je usredsređen na dekompoziciju strukture i teksture i opis koji je nepromenljiv odnosno ne zavisi od boje (npr. sadržaj pozadine).
Pokrenuta su i druga bezbednosna pitanja u vezi sa predstojećim događajem Svetskog prvenstva, pored upotrebe biometrijskih tehnologija za ispitivanje učesnika. Posetioci koji ulaze u Katar moraće da preuzmu dve aplikacije za pametne telefone koje mogu da ugroze njihovu ličnu privatnost i bezbednost podataka. Pristupom događajima će se upravljati pomoću Hayya kartice, digitalne identifikacione kartice koja se može dobiti samo učitavanjem skeniranog pasoša i jasne fotografije vašeg lica.
Organizatori Svetskog prvenstva u Kataru ne primenjuju samo tehnologiju zasnovanu na prepoznavanju lica za praćenje aktivnosti fudbalskih navijača. Ranije je FIFA saopštila da će fudbalski turnir imati poluautomatsku tehnologiju otkrivanja ofsajda. Uz korišćenje ove tehnologije, zvaničnici će moći brže da donose odluke, što će pomoći napredovanju igre.
Ovi uređaji za praćenje zasnovani na prepoznavanju lica implementirani su na fudbalskim stadionima i klubovima širom sveta poslednjih godina. Valensija CF i biometrijska kompanija FacePhi potpisali su ugovor u junu 2021. za razvoj i implementaciju tehnologije za prepoznavanje lica na stadionu Mestalja za sledeću sezonu.
Lokalni organi za sprovođenje zakona ranije su koristili sistem za prepoznavanje lica koji je razvila ruska tehnološka kompanija NtechLab da identifikuje i zadrži više od 40 ljudi tokom aktivnosti vezanih za Svetsko prvenstvo u Moskvi 2018. NEC, japanska kompanija koja je takođe obezbedila svoje kamere za prepoznavanje lica za Olimpijske igre u Tokiju 2020. obezbedile su bezbednost stadiona za prepoznavanje lica za Svetsko prvenstvo u Brazilu 2014.
Tehnologija prepoznavanja lica nije uvek bila uspešna u praćenju gužve, jer je bilo slučajeva kada su stvari pošle po zlu. Na finalu Lige šampiona 2017. u Kardifu u Velikoj Britaniji, tehnologija skeniranja lica lažno je označila skoro 2.000 gledalaca kao potencijalne prestupnike. Nakon sudske presude, primena sistema je odložena, da bi bio ponovo primenjen početkom ove godine.
Nulta Tačka/AnaliticsDrift
