Научници са Високе школе за напредно инжењерство Новгородског државног универзитета (НовГУ) развили су јединствен систем вештачке интелигенције који самостално прилагођава рад различитим технолошким процесима у производњи ђубрива.
Систем користи алгоритме неуронских мрежа и технологије рачунарског вида за анализу гранула минералних ђубрива у реалном времену, омогућавајући континуирану контролу квалитета, саопштила је прес-служба универзитета.
Dobro poslušajte! Srbi će ponovo morati da spašavaju svet | David Bilbija | Mario Zna EP.368
„Систем је инсталиран изнад покретне траке и скенира грануле ђубрива помоћу специјалне камере. Неуронска мрежа у реалном времену препознаје контуре гранула, одређује њихову величину на основу удаљености до фокуса камере и упоређује са референтним вредностима. Резултати анализе се одмах приказују на графиконима, што омогућава правовремено прилагођавање производног процеса“, наводи универзитет.
Кључна предност развоја је способност система да се самостално учи приликом рада са различитим типовима ђубрива.
„Контрола величине гранула ђубрива у производњи је од пресудног значаја, јер од величине гранула зависи време њиховог раствора у земљишту. Ако су грануле мање од потребног, на земљишту ће остати као ‘прашина’ и биће однесене ветром, а ако су веће, неће достићи жељену дестинацију“, објаснио је развојни инжењер Владислав Рисев.
Идеја да се користи неуронска мрежа настала је након што конвенционалне методе детекције ивица, нису давале резултате.
„Грануле су мале и све исте боје, па су на слици изгледале као ‘бела кашица’“, додао је Рисев.
Систем ће моћи самостално да учи и скенира како мале грануле ђубрива у хемијским погонима, тако и веће објекте у великим предузећима, као што су камење, округли делови и други типови ђубрива. Развој је оцењен уз подршку гранта Министарства просвете и науке Русије у оквиру Деценије науке и технологије.
Нулта Тачка/Медији
