STRUČNJAK ZA VEŠTAČKU INTELIGENCIJU: DA LI VEŠTAČKA INTELIGENCIJA MOŽE IMATI ONO ŠTO NEKIM LJUDIMA FALI – ZDRAV RAZUM?!
Po radu: Mayank Kejriwal, The Conversation
Zamislite da vam dolaze prijatelji na večeru. Planirate da naručite pizzu. Setite se da vam je jedan prijatelj rekao da je vaša prijateljica prestala jesti meso. Vi zovete nju, ali ona se ne javlja na telefon. Vi odlučujete da igrate na sigurno i naručujete veliku vegeterijansku pizzu.
UKOLIKO ŽELITE DA DOĐETE DO SLOBODNIH, PROVERENIH I ZABRANJENIH INFORMACIJA, PRATITE REDAKCIJU NULTE TAČKE NA TELEGRAMU – ,,Nulta Tačka – Telegram kanal”
Ljudi uzimaju zdravo za gotovo sposobnost da se redovno nose sa ovakvim situacijama. U stvarnosti, ostvarujući ove podvige, ljudi se oslanjaju ne na jednu već na snažan skup univerzalnih sposobnosti poznatih kao zdrav razum.
Stručnjak za AI(Veštačka Inteligencija) kaže da je njegov rad izazovno naporan. Njegov posao je da pokuša da računarima da uvid u zdrav razum.
Brzo – definisanje zdravog razuma
Iako je univerzalni i bitan za to kako ljudi razumeju svet oko sebe i uče, zdrav razum prkosio je jednoj preciznoj definiciji. G. K. Chesterton, engleski filozof i teolog, slavno je napisao na prelazu u 20. vek da je „zdrav razum divlja stvar, divljak izvan pravila“. Moderne današnje definicije slažu se da je to, barem, prirodna, a ne formalno naučena ljudska sposobnost koja omogućava ljudima da se kreću u svakodnevnom životu.
Zdrav razum je neobično širok i ne uključuje samo društvene sposobnosti, poput upravljanja očekivanjima i rasuđivanje o emocijama drugih ljudi, već i naivan osećaj za fiziku, poput znanja da se teška stena ne može sigurno postaviti na krhki plastični sto. Naivno, jer ljudi znaju takve stvari iako nisu svesno obradili proračun kroz formule iz fizike.
Zdrav razum uključuje i poznavanje apstraktnih pojmova, kao što su vreme, prostor i događaji. Ovo znanje omogućava ljudima da planiraju, procenjuju i organizuju bez potrebe da budu previše precizni.
Zdrav razum je teško izračunati
Zanimljivo je da je zdrav razum važan izazov na granici veštačke inteligencije od najranijih dana na terenu 1950 -ih. Uprkos ogromnom napretku u AI, posebno u igranju igara i računarskim sistemima, mašinski razum sa bogatstvom ljudskog zdravog razuma ostaje daleka mogućnost. To je možda razlog zašto napori veštačke inteligencije dizajnirani za složene probleme u stvarnom svetu sa mnogim isprepletenim delovima, poput dijagnostike i preporučivanja lečenja pacijenata, ponekad omanu.
Moderna veštačka inteligencija dizajnirana je za rešavanje vrlo specifičnih problema, za razliku od zdravog razuma, koji je nejasan i ne može se definisati skupom pravila. Čak i najnoviji modeli ponekad čine apsurdne greške, sugerišući da u svetskom modelu veštačke inteligencije nedostaje nešto fundamentalno. Na primer:
„Sipali ste sebi čašu brusnice, ali ste onda, bez razmišljanja, sipali u nju otprilike kašiku soka od grožđa. Izgleda u redu. Pokušavate da omirišete, ali jako ste prehlađeni, pa ne možete osetiti ništa. Vi ste jako žedan. Pa ti … “ isporučuje se putem visoko cenjenog AI tekstualnog generatora GPT-3.. „… popij ga. Sada si mrtav.“
Nedavni ambiciozni napori prepoznali su zdrav razum među mašinama kao lažni problem AI našeg doba, koji zahteva usklađenu saradnju među institucijama tokom mnogo godina. Zanimljiv primer je četvorogodišnji program Machine Common Sense koji je 2019. pokrenula američka Agencija za napredne istraživačke projekte odbrane radi ubrzanja istraživanja na tom području nakon što je agencija objavila dokument u kojem je opisan problem i stanje istraživanja na tom području.
Program Machine Common Sense Machine finansira mnoge trenutne istraživačke napore da mašinama daju zdrav razum, uključujući naše vlastito, multi-modalno učenje i zaključivanje zasnovano na otvorenom svetu MOWGLI(Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference) . MOWGLI je saradnja između dve istraživačke grupe na Univerzitetu Južne Kalifornije i istraživača AI-a sa Tehnološkog instituta Masačusets, Kalifornijskog univerziteta u Irvine-u, Univerziteta Stanford i Politehničkog instituta Rensselaer. Cilj projekta je izgradnja računarskog sistema koji može odgovoriti na širok spektar zdravo-razumskih pitanja.
Transformersi u pomoć?
Jedan od razloga za optimizam u pogledu konačnog razbijanja zdravog razuma u mašini je nedavni razvoj vrste napredne AI za duboko učenje koja se naziva transformersi. Transformersi su u stanju modelovanja prirodnih jezika na snažan način i, uz određena prilagođavanja, mogu odgovoriti na jednostavna zdravo-razumska pitanja. Odgovaranje na pitanja bitan je prvi korak za izgradnju chat-botova koji mogu razgovarati na ljudski način. AI nalik ljudima.
U posljednjih nekoliko godina objavljeno je mnoštvo istraživanja o transformers-ima, sa ispravnom primenom zdravog razuma. Ovaj brzi napredak kao zajednice prisilio je istraživače na terenu da se suoče sa dva povezana pitanja na rubu nauke i filozofije: Šta je zdrav razum? I kako možemo biti sigurni da AI ima zdrav razum ili ne?
Da bi odgovorili na prvo pitanje, istraživači dele zdrav razum u različite kategorije, uključujući zdravu sociologiju, psihologiju i opšte znanje. Autori nedavne knjige tvrde da istraživači mogu otići mnogo dalje podelivši ove kategorije na 48 sitnih područja, poput planiranja, otkrivanja pretnji i emocija.
Međutim, nije uvek jasno koliko se ta područja mogu čisto odvojiti. U njihovom nedavnom radu eksperimenti sugerišu da jasan odgovor na prvo pitanje može biti problematičan. Čak se i stručni ljudski beležnici, ljudi koji analiziraju tekst i pišu kategorije njihovih komponenti – unutar njihove grupe nisu složili oko toga koji su se aspekti zdravog razuma primenili na određenu rečenicu. Komentatori su se složili oko relativno konkretnih kategorija poput vremena i prostora, ali se nisu složili oko apstraktnijih stvari.
Prepoznavanje zdravog razuma kod AI
Čak i ako prihvatite da je neko preklapanje i nejasnoće u teorijama zdravog razuma neizbežno, mogu li istraživači ikada biti sigurni da AI ima zdrav razum? Često postavljamo pitanja mašinama kako bi procenili njihov zdrav razum, ali ljudi se kreću u svakodnevnom životu na mnogo zanimljivije načine. Ljudi koriste niz veština usavršenih evolucijom, uključujući sposobnost prepoznavanja osnovnih uzroka i posledica, kreativno rešavanje problema, procene, planiranje i bitne društvene veštine, poput razgovora i pregovaranja. Koliko god ova lista bila dugačka i nepotpuna, veštačka inteligencija bi trebala postići ništa pre nego što njeni tvorci mogu proglasiti pobedu u istraživanju zdravog razuma kod mašina.
Već postaje bolno jasno da čak i istraživanja transformersa donose sve manje prinose. Transformersi postaju sve veći i sve su gladniji energije. Nedavni transformer-s koji je razvio kineski gigant Baidu ima nekoliko milijardi parametara. Za detaljnu obuku potrebna je ogromna količina podataka. Ipak, do sada se pokazalo da nije u stanju shvatiti nijanse ljudskog zdravog razuma.
Čini se da čak i pioniri dubokog učenja misle da bi moglo biti potrebno novo fundamentalno istraživanje pre nego što današnje neuronske mreže budu u stanju napraviti takav skok. Zavisi mnogo od toga koliko je uspešna ovaj novi pravac istraživanja i ne može se precizno reći je li zdrav razum kod mašina udaljen pet godina ili 50.
Knjiga koju je tim stručnjaka koristio: https://www.cambridge.org/core/books/formal-theory-of-commonsense-psychology/20289940AFB026AB3EF31EBCF8875628
Linkovi: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11431-020-1647-3
https://aclanthology.org/D19-5827.pdf
https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/deep-learning-deep-neural-network
Istraživač veštačke inteligencije objašnjava kako sistemi AI „razumeju“ jezik; Video:
Nulta Tačka/TechXplore
