Научници направили АИ модел који предвиђа преко 1.000 болести – и то годинама пре дијагнозе
Тим научника из Велике Британије, Данске, Немачке и Швајцарске развио је напредни модел вештачке интелигенције који, на основу историје пацијентових болести, може да предвиди вероватноћу појаве више од 1.000 различитих обољења — и то више година унапред.
Нови модел, назван Delphi-2M, заснован је на истој „трансформер“ архитектури која покреће популарне чет-ботове попут ChatGPT-а, објављено је у угледном научном часопису Nature.
Како функционише Delphi-2M?
Delphi-2M је трениран на огромној бази података из Велике Британије, UK Biobank, која садржи медицинске информације о преко 500.000 људи.
Такозване „трансформер“ неуронске мреже, обично коришћене у анализи текста, овде су искоришћене за тумачење здравствених података.
Како објашњава др Мориц Герстунг из Немачког центра за истраживање рака:
„Разумевање медицинске историје је као учење граматике у неком тексту — Delphi-2M учи обрасце, редослед и комбинације дијагноза, што омогућава смислена и здравствено релевантна предвиђања.“
Шта све АИ може да открије?
Delphi-2M је у тестовима тачније него традиционални фактори (као што су године) предвиђао ризик од:
- инфаркта,
- дијабетеса,
- можданог удара и других болести.
Тестирањем модела на здравственој бази са скоро два милиона људи у Данској, научници су потврдили високу тачност и применљивост алгоритма.
Али… још није спреман за болнице
👉 ЕУ ПЛАЋА МЕДИЈЕ ДА ЋУТЕ И ЛАЖУ: 1 милијарда евра за контролу наратива и гушење слободе говора https://t.co/Imy7XBqT4x
— Nulta Tačka (@NultaTackaSrb) September 12, 2025
И поред обећавајућих резултата, аутори истичу да модел још није спреман за клиничку употребу.
Разлог: базе података из Велике Британије и Данске имају пристрасности у односу на старосну доб, етничку припадност и здравствене исходе, упозорава истраживач Питер Банистер из Британског института за инжењеринг и технологију.
Потенцијал: превентивна медицина и оптимизација здравства
Ипак, стручњаци виде велики потенцијал:
„Системи попут Delphi-2M у будућности би могли да усмере праћење пацијената и омогуће раније интервенције – што значи прелазак ка превентивној медицини,“ наводи Герстунг.
„Уз то, могу допринети бољој расподели ресурса у преоптерећеним здравственим системима“, додаје коаутор Том Фицџералд из Европске лабораторије за молекуларну биологију.
Delphi-2M vs постојећи системи
Док лекари већ користе алате као што је QRISK3 за процену ризика од срчаних болести, Delphi-2M истовремено анализира све болести и дугорочне обрасце.
„Ово је вишеструко шире и дубље од било ког постојећег алата,“ каже коаутор Јуан Берни.
Одговорна АИ — и разумљива
Густаво Сидре, професор на Кингс колеџу у Лондону, оценио је да је ово „значајан корак ка скалабилном, разумљивом и – што је најважније – етички одговорном АИ моделу“.
Објашњивост (interpretability) је кључна тема у АИ истраживањима, јер је до данас велики број АИ модела и даље „црна кутија“ — чак и за сопствене креаторе.
Нулта Тачка/медији
