Algoritam PREDVIDEO POTEZE sportksih igrača sa više od 80% TAČNOSTI!
Algoritmi razvijeni u Kornelovoj laboratoriji za inteligentne sisteme i kontrole mogu predvideti akcije odbojkaša u igri sa više od 80% tačnosti.
Laboratorija sada sarađuje sa Big Red hokejaškim timom kako bi proširila projekat.
Algoritmi su jedinstveni po tome što imaju holistički pristup predviđanju poteza, kombinujući vizuelne podatke.
Na primer, gde se sportista nalazi na terenu ili koja je njegova uloga su podaci koje algoritam koristi u predviđanju.
„Algoritam može tumačiti vizuelne informacije kao što su boja dresa i položaj igrača ili držanje tela“, rekla je Silvija Ferari, profesor mašinstva i vazduhoplovstva.
„I dalje koristimo te informacije u realnom vremenu, ali integrišemo skrivene varijable kao što su strategija tima i uloge igrača. Stvari koje mi kao ljudi možemo zaključiti jer smo stručnjaci u tom konkretnom kontekstu.
Algoritam je obučen da donosi podatke na osnovu kojih i sami ljudi stiču svoje spoznaje – gledanjem utakmica.
Algoritmi su za učenje koristili video zapise odbojkaških utakmica, te potom koristili te podatke u predviđanju novih.
Veštačka inteligencija trenira sportski tim
Rezultati objavljeni 22. septembra pokazali su da algoritam može predvideti utakmicu sa tačnošću od skoro 85%.
Radnje koje je algoritam predvideo bile su ubacivanje, postavljanje, blokiranje, kopanje, trčanje, čučanje, padanje, stajanje i skakanje.
Algoritam će pomoći Big Red timu da se bolje pripremi za utakcimu tako što će ih trenirati sa postojećim snimcima koje su dobijene od protivnika, te im pokazivati specijalne poteze ili taktike koje bi timu bile od pomoći.
Ferari je podnela zahtev za patent te sada radi sa Big Red timom na daljem razvoju softvera.
Šta se sve može predvideti?
Ova tehnologija može pomoći u predviđanju ljudskog ponašanja tokom protesta, ratovanja i drugih društvenih dešavanja koja mogu biti zloupotrebljena od strane vlada, ili pojedinih država zarad sopstvenih političkih ciljevak koji se kose sa društvenim interesima.
Uostalom, ovakav zaključak se naslućuje kada Ferarieva govori kako ljudsko ponašanje i nije toliko nepredvidivo.
Višestruki benefiti ovog projekta
Ferari predviđa višestruke benefite ovakvog projekta. Pored predviđanja sporta, veštačka inteligencija može biti naučena za bolje upravljanje autonomnim vozilima, može zbližiti robote i ljude u skladištima, pa čak i video igrice mogu biti zabavnije sa razvijenijom veštačkom inteligencijom;
Po Ferarievom mišljenju, ljudi nisu toliko nepredvidivi koliko naši algoritmi nisu razvijeni.
Uz dovoljno razvijen algoritam i posmatranja ljudi, mogu se predvideti ljudske akcije sa veoma visokom preciznošću.
