AI preuzima kontrolu nad vremenom: Nova tehnologija tačnija od meteorologa!?
Kraj ere klasične meteorologije, Evropski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF) je zvanično operativno uveo svoj Sistem prognoze zasnovan na veštačkoj inteligenciji (AIFS), označavajući ključnu promenu u načinu predviđanja vremenskih prilika.
AIFS, koji sada radi paralelno sa tradicionalnim fizičkim modelima ECMWF-a, pokazao je značajno tačnost—do 20% bolje rezultate u ključnim oblastima, poput praćenja tropskih ciklona.
Ovo dostignuće, najavljeno krajem 2024. godine, stavlja Evropu u sam vrh globalne trke za korišćenje AI tehnologije za brže i preciznije vremenske prognoze, što može spasiti živote i imovinu u eri sve ekstremnijih vremenskih uslova.
Ipak, stručnjaci naglašavaju da AI nije zamena za ljudsku ekspertizu, već moćan alat koji je dopunjuje.
Prednosti AI: Brzina, preciznost i inovacija
ECMWF-ov AIFS koristi mašinsko učenje obučeno na decenijama globalnih vremenskih podataka kako bi prepoznao obrasce nevidljive tradicionalnim modelima. Za razliku od fizičkih sistema koji koriste superkompjutere za rešavanje složenih jednačina, AIFS brzo obrađuje početne podatke—uključujući satelitska merenja, podatke i avio-opservacije—i generiše prognoze sa rezolucijom od 28 kilometara.
Rani testovi su pokazali da može predvideti putanju ciklona 12 sati ranije u odnosu na konvencionalne metode, što predstavlja značajnu prednost u pripremi za prirodne katastrofe.
„Ovo dostignuće transformisaće nauku o vremenskim prognozama,“ izjavila je Florenc Rabier, generalna direktorka ECMWF-a. Sistem je dostupan meteorolozima širom sveta, omogućavajući im da integrišu njegove rezultate u svoje analize.
Florijan Papenberger, direktor prognoza u ECMWF-u, naglasio je njegovu svestranost, ističući da može predviđati i solarno zračenje, kao i brzinu vetra na 100 metara visine—što je ključno za planiranje obnovljivih izvora energije.
Globalna trka i saradnja u razvoju AI modela
ECMWF se pridružio tehnološkim gigantima poput Google-a, Microsoft-a i Huawei-a u razvoju AI vremenskih modela.
Sistemi kao što su GraphCast (Google), FourCast (NVIDIA) i Pangu-Weather (Huawei), svi trenirani na istorijskim podacima ECMWF-a, ukazuju na brz evolutivni napredak u ovom polju. Međutim, trenutno ne postoji jedinstveni lider u tačnosti predviđanja.
Saradnja je ključ razvoja ovih sistema. ECMWF je sukreirao Anemoi, open-source AI platformu nazvanu po grčkom bogu vetrova, kako bi podstakao inovacije u institucijama širom sveta. Piter Bataglija iz Google DeepMind-a pohvalio je inicijativu, ističući da će najnoviji otvoreni model doprineti kolektivnom znanju u meteorologiji.
AI kao pomoćnik, a ne zamena meteorolozima
Uprkos značajnim dostignućima, meteorolozi naglašavaju da AI nije zamena za ljudsku ekspertizu. Mnogi smatraju da se prognoze najbolje ostvaruju kombinacijom fizičkih simulacija i modela zasnovanih na podacima.
Kirstin Dajl iz britanske meteorološke službe UK Met Office podržala je ovu perspektivu, ističući da je za brze, pouzdane i precizne prognoze neophodno kombinovati obe metode.
ECMWF planira dalja unapređenja, uključujući ensemble forecasting (istovremene prognoze kroz 50 različitih scenarija) i sezonska predviđanja. AI bi mogao produžiti pouzdane vremenske prognoze iznad sadašnjeg 15-dnevnog limita za predviđanje temperatura.
Papenberger je zaključio: „Mašinsko učenje ima realnu šansu da pomeri te granice jer može izvući obrasce iz podataka koje fizički modeli još uvek ne reprezentuju dovoljno precizno.“
AIFS predstavlja novo doba u meteorologiji, gde se tradicija i tehnologija spajaju kako bi poboljšale vremenske prognoze.
Iako izazovi ostaju—poput daljeg povećanja rezolucije modela—potencijal je ogroman: brže upozorenje na oluje, preciznije prognoze za poljoprivredu i optimizacija energetske potrošnje.
Nulta Tačka/Mediji
