Sonde Health, Kintsugi, Winterlight Labs i Ellipsis Health prodaju tehnologiju „glasovnog biomarkera“ za identifikaciju anksioznosti, depresije i drugih stanja. Tehnologija se koristi u medicinskim klinikama i pozivnim centrima.
Nekoliko dostupnih studija o ovoj tehnologiji tvrdi da glasovni biomarkeri mogu pomoći u otkrivanju bezbroj zdravstvenih problema, uključujući depresiju, respiratorne bolesti poput astme i Covida, i kardiovaskularna stanja. Međutim, tehnologija izaziva zabrinutost za etiku i privatnost.
Osiguravajuća društva i bolnice instaliraju tehnologiju glasovnog biomarkera u svojim pozivnim centrima i nakon što dobiju pristanak pacijenta, mogu da otkriju u realnom vremenu da li pacijent ima mentalno zdravstveno stanje poput depresije ili anksioznosti.
Za razliku od glasovnih pomoćnika kao što su Aleka i Siri, softver za glasovni biomarker analizira kako pričate, a ne šta govorite. Vaš glas analizira sistem mašinskog učenja koji ga upoređuje sa anonimnim uzorcima glasa.
Slede veliki UDARI- Zapad sprovodi VELIKI RESET kroz sadašnju KRIZU
Prema psihologu i docentu na Univerzitetu u Sinsinatiju Mariji Espinoli, ljudi koji pate od depresije „prave više pauza“ i češće zastaju dok pričaju.
Ona je dodala: „Njihov govor je generalno monotoniji, ravniji i mekši. Takođe imaju smanjeni opseg visine i nižu jačinu zvuka.“
U razgovoru za Ayios, izvršna direktorka Kintsugija Grejs Čang je rekla: „Sa samo 20 sekundi govora u slobodnoj formi, u mogućnosti smo da otkrijemo sa 80% preciznosti da li se neko bori sa depresijom ili anksioznošću.
„Kada smo integrisani u pozivni centar gde je medicinska sestra na liniji, medicinska sestra može da postavlja dodatna pitanja“, dodala je ona. Ona je dalje tvrdila da se 80% pacijenata slaže da se njihov glas analizira.
Neki stručnjaci su izneli etičku zabrinutost i smatraju da bi tehnologija mogla biti zloupotrebljena.
„Još je dug put pre nego što klinička zajednica može da podrži vokalne biomarkere sa veštačkom inteligencijom“, navodi se u uvodniku koji je objavio medicinski časopis The Lancet. „Potrebni su bolji etički i tehnički standardi da bi ovo istraživanje u potpunosti shvatilo potencijal vokalnih biomarkera u ranom otkrivanju bolesti.
Drugi smatraju da bi tehnologija mogla da pogorša sistemske predrasude, kao što je slučaj sa tehnologijom prepoznavanja lica (netačnija je kada se identifikuju ljudi boje i žene).
